基于BP神經網絡對某電鍍廠土壤重金屬預測及人體健康風險評價

【摘要】：以江蘇某已停產的電鍍廠作為研究區，檢測采樣點重金屬濃度，采用地質累積指數法、Matlab構建的back propagation (BP)神經網絡預測模型、人體健康風險評價模型，分析深層土壤受重金屬污染程度以及對人體的健康風險。結果表明，表層土壤中重金屬超標主要集中在廢水處理區、一車間，這可能是由于電鍍作業產生的廢水和灰渣導致的。通過BP神經網絡預測模型可以看出，重金屬Cr和As滲入深層土壤較為嚴重，深層土壤Cr和As的致癌風險處于不可接受水平。重金屬Cr在表層土壤中致癌風險尤其顯著，且非致癌風險超過了可接受水平。因此需重點關注研究區內Cr、As污染，為遺留地塊再開發提供保障。