結合自注意力特征過濾分類器和雙分支GAN的面部表情識別

【摘要】：現有面部表情識別方法提取表情特征時通常容易與其它面部屬性混合，不利于面部表情的識別.對此，文中提出結合自注意力特征過濾分類器和雙分支生成對抗網絡的面部表情識別方法.首先，使用雙分支生成對抗網絡學習辨別性的表情表示，提出自注意力特征過濾分類器作為表情的分類模塊.使用級聯的LayerNorm和ReLU將低激活單元歸零并保留高激活單元，生成多級特征.使用自注意力融合輸出多級特征的預測結果，在一定程度上消除噪聲對識別結果的影響.然后，提出基于滑動模塊的雙重圖像一致性損失監督模型，學習具有辨別性的表情表示，使用滑動窗口計算重構損失，關注細節信息.最后，在CK+、RAF-DB、TFEID、BAUM-2i數據集上的實驗表明文中方法識別效果較優.

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中國期刊全文數據庫

前14條

1	黃勇;應自爐;;基于分類器聯合的表情識別[J];計算機工程與應用;2007年25期
2	歐陽勇;陳凌鈺;曾雅文;萬俊;王春枝;;動態多階段強波動型表情識別模型[J];計算機工程與設計;2021年10期
3	唐爽;;基于深度神經網絡的微表情識別[J];電子技術與軟件工程;2017年03期
4	劉娟;馮曉毅;夏召強;;基于多核學習的表情識別方法[J];微處理機;2010年04期
5	應自爐;張有為;李景文;;融合人臉局部區域的表情識別[J];信號處理;2009年06期
6	王功孝;;面部表情識別研究綜述[J];黑龍江科技信息;2007年24期
7	程秀峰;丁芬;張夢圓;賈超;;基于面部表情識別的閱讀情境匹配與體驗優化研究[J];圖書館學研究;2021年21期
8	孫佳穎;劉新穎;姚雙;沈艷;余冬華;;基于數據融合與遷移學習的學生表情識別研究[J];智能計算機與應用;2021年11期
9	畢洪波;洪慶成;謝春麗;孫磊;;基于深度學習的課堂表情識別研究[J];中國信息技術教育;2022年05期
10	章國藝;應自爐;;基于非負矩陣分解的面部表情識別研究[J];五邑大學學報(自然科學版);2009年03期
11	趙志博;;表情識別特征提取方法的比較研究[J];電腦知識與技術;2007年24期
12	夏乾馨;付強;;應用微表情識別技術實現公安預警模式的探討[J];中國防偽報道;2021年02期
13	廖云峰;段文雙;羅佳佳;趙文潔;吳旭;;基于深度學習的人臉微表情識別[J];智能計算機與應用;2021年04期
14	向莉;薛紅;黃巋;錢瑩晶;;基于微表情識別技術的病情預警系統設計[J];電子技術與軟件工程;2021年12期

中國重要會議論文全文數據庫

前20條

1	張義濤;趙建峰;向洪;;多源深度表情特征學習[A];第十三屆全國DSP應用技術學術會議論文集[C];2021年
2	曹宇嘉;鄭文明;趙力;鄒采榮;;基于差值模板特征的表情識別方法[A];第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2005年
3	歐陽琰;桑農;;基于面部動作單元組合特征的表情識別[A];第十五屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2010年
4	蔣秋宇;張立軍;孟德建;;基于改進人臉區域提取方式的面部表情識別算法[A];2019中國汽車工程學會年會論文集（1）　[C];2019年
5	劉希玉;徐志敏;段會川;;基于支持向量機的創新分類器[A];山東省計算機學會2005年信息技術與信息化研討會論文集（一）[C];2005年
6	敖文玲;王傳劉;何金彩;;腦卒中對面部表情認知的影響[A];2009年浙江省神經病學學術年會論文匯編[C];2009年
7	翟靜;李海宏;唐常杰;陳敏敏;李智;;可驗證對象集分類器的再訓練演進[A];第十九屆全國數據庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2002年
8	于麗麗;丁德鑫;曲維光;陳小荷;石民;;基于多分類器集成的古代漢語詞義消歧[A];中國計算機語言學研究前沿進展（2007-2009）[C];2009年
9	陳繼航;劉家鋒;趙巍;唐降龍;;聯機手寫識別筆段特征分類器的學習方法[A];黑龍江省計算機學會2009年學術交流年會論文集[C];2010年
10	彭濤;左萬利;赫楓齡;;基于鏈接上下文的分類器主題爬行技術(英文)[A];第二十三屆中國數據庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2006年
11	王占一;徐蔚然;劉東鑫;郭軍;;一種基于兩級分類器的垃圾短信過濾方法[A];第五屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2009年
12	王嵐;陳珂;遲惠生;;基于多特征組合多分類器的方法用于“與文本無關”的說話人辨認[A];第四屆全國人機語音通訊學術會議（NCMMSC1996）論文集[C];1996年
13	李方濤;張顯;孫建樹;朱小燕;;一種新的層次化結構問題分類器[A];第三屆全國信息檢索與內容安全學術會議論文集[C];2007年
14	胡瓊;汪榮貴;胡韋偉;孫見青;;基于級聯分類器的快速人臉檢測方法[A];計算機技術與應用進展·2007——全國第18屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集[C];2007年
15	程劍;應自爐;張有為;;基于模糊積分多分類器融合的人臉表情識別[A];第十二屆全國信號處理學術年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年
16	李士進;俞峰;;基于多分類器組合的人臉檢測[A];全國第十五屆計算機科學與技術應用學術會議論文集[C];2003年
17	林磊;王曉龍;徐志明;;基于語言學知識的多分類器融合方法在手寫體漢字識別中的應用[A];輝煌二十年——中國中文信息學會二十周年學術會議論文集[C];2001年
18	潘仙張;應國良;;零售客戶面部表情識別系統研究[A];2018中國信息通信大會論文摘要集[C];2018年
19	宋巍;張宇;謝毓彬;高漢東;劉挺;李生;;利用URL類別改進查詢主題分類[A];第六屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2010年
20	陳慶軒;鄭德權;趙鐵軍;;多分類器融合的文本分類技術研究[A];2008'中國信息技術與應用學術論壇論文集（二）[C];2008年

中國博士學位論文全文數據庫

前20條

1	鄢克雨;基于領域自適應方法的跨領域表情識別研究[D];東南大學;2019年
2	宗源;基于子空間學習的微表情識別研究[D];東南大學;2018年
3	嚴經緯;基于深度學習的自然場景表情識別研究[D];東南大學;2018年
4	孫哲;基于解耦空間特征學習的稀疏表示面部表情識別算法研究[D];燕山大學;2018年
5	劉小灃;基于深度學習的人臉圖像識別技術的研究[D];中國科學院大學(中國科學院長春光學精密機械與物理研究所);2019年
6	歐陽琰;面部表情識別方法的研究[D];華中科技大學;2013年
7	葉穎生;基于神經網絡與人臉特征融合的表情識別算法[D];華南理工大學;2020年
8	謝利萍;基于視頻的人臉表情識別[D];東南大學;2017年
9	阮錦新;多姿態人臉檢測與表情識別關鍵技術研究[D];華南理工大學;2010年
10	梁景蓮;基于視覺行為的情感計算研究[D];天津大學;2016年
11	于愛華;基于壓縮感知人臉識別技術的研究[D];浙江工業大學;2017年
12	陳海霞;面向數據挖掘的分類器集成研究[D];吉林大學;2006年
13	劉明;分類器組合技術研究及其在人機交互系統中的應用[D];北京交通大學;2008年
14	付曉峰;基于二元模式的人臉識別與表情識別研究[D];浙江大學;2008年
15	王喆;面向模式表示與模式源的分類器設計方法研究[D];南京航空航天大學;2008年
16	楊顯飛;數據流集成分類器算法研究[D];哈爾濱工程大學;2011年
17	王文成;基于局部特征分析的人臉表情識別問題研究[D];山東大學;2011年
18	王麗;智能服務機器人表情識別技術研究[D];哈爾濱工業大學;2015年
19	梁儷倩;基于數據相關性挖掘的視覺分析關鍵技術研究[D];北京交通大學;2021年
20	陳燚;面向分類器的子空間分析方法研究與應用[D];南京理工大學;2012年

中國碩士學位論文全文數據庫

前20條

1	劉爽僑;基于面部運動單元的多層融合表情識別方法研究[D];北京工業大學;2016年
2	郭艷;基于選擇性集成的表情識別方法研究[D];重慶郵電大學;2016年
3	李陽;基于多特征融合的面部表情識別方法研究[D];西安科技大學;2017年
4	竇曉娟;大學生自卑特質對面部表情識別的影響研究[D];河北師范大學;2015年
5	杜智斌;表情識別系統的設計與實現[D];武漢理工大學;2009年
6	周曉彥;面部表情識別研究[D];東南大學;2005年
7	黃韻欣;基于數據增強的面部表情識別技術研究[D];國防科技大學;2019年
8	任思源;基于時空域深度學習的人臉微表情識別[D];西北大學;2020年
9	夏斌;基于特權信息學習的遮擋表情識別和微表情識別[D];中國科學技術大學;2021年
10	史瀟瀟;多波段隱性融合的表情識別[D];中國科學技術大學;2017年
11	劉宇灝;微表情識別的理論和方法研究[D];東南大學;2016年
12	蔣夢婷;家庭情緒表露與大學生生態化微表情識別研究[D];蘇州大學;2016年
13	張天;面部表情識別的研究與集成實現[D];重慶郵電大學;2016年
14	韓金玉;面部表情識別研究[D];哈爾濱工程大學;2008年
15	馬奧;面向視頻的人臉動態表情識別算法研究[D];吉林大學;2021年
16	朱偉杰;深度信息交互機制下的微表情識別研究[D];江南大學;2021年
17	顧健;基于深度學習的微表情識別與研究[D];長春大學;2021年
18	肖世明;基于深度學習技術的面部表情識別與人臉識別研究[D];南昌大學;2021年
19	滕房儒;基于深度森林的微表情識別方法研究[D];哈爾濱工程大學;2020年
20	溫杰彬;視頻中面部微表情識別方法研究[D];新疆大學;2020年

中國重要報紙全文數據庫

前3條

1	本報記者肖揚;微表情識別技術：能看透騙保騙貸者的心嗎[N];金融時報;2018年
2	本報記者劉傳書;智慧城市什么樣？來深圳看看[N];科技日報;2018年
3	;不想被暴打路怒族,有人“盯”著你[N];電腦報;2015年

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