基于多殘差動態融合生成對抗網絡的人臉素描-照片合成方法

【摘要】：針對現階段人臉素描-照片合成方法合成的圖像存在清晰度較低、面部細節模糊等問題，提出基于多殘差動態融合生成對抗網絡的人臉素描-照片合成方法.首先設計多殘差動態融合網絡，從不同的密集殘差模塊分別提取特征并進行殘差學習.然后根據不同層次的多樣化殘差特征生成對應的偏移量，不同位置的卷積核依據偏移量改變采樣坐標，使網絡自適應地關注特征中重要信息.在避免特征信息逐級丟失和冗余信息干擾的前提下，網絡有效整合幾何細節信息與高級語義信息.方法同時引入多尺度感知損失，對不同分辨率的合成圖像進行感知對比，使網絡可由粗到細地對合成圖像進行正則化約束.在香港中文大學面部素描數據集上的實驗表明，文中方法合成的圖像清晰度較高，面部細節完整，顏色一致，接近真實的人臉圖像.

下載App查看全文

下載全文更多同類文獻

PDF全文下載

CAJ全文下載

(如何獲取全文？歡迎：購買知網充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader僅支持PDF格式

	【相似文獻】
	【相似文獻】

中國期刊全文數據庫

前14條

1	高志榮;熊承義;笪邦友;;改進的基于殘差加權的稀疏表示人臉識別[J];中南民族大學學報(自然科學版);2012年03期
2	諶予恒;王崢;;結合注意力機制與殘差網絡的遠程監督關系抽取[J];計算機與數字工程;2020年04期
3	李昊璇;王芬;;基于深度殘差網絡的人臉關鍵點檢測[J];測試技術學報;2019年06期
4	劉曉鋒;高麗梅;;基于改進空間殘差收縮網絡模型的農作物病蟲害識別[J];山東農業大學學報(自然科學版);2022年02期
5	郝禹哲;袁天夫;田海越;;關于殘差網絡的手勢識別算法實現[J];智能計算機與應用;2020年07期
6	賈代平,范洪達,吳麗娟;一種基于殘差熵的動態模型檢驗方法[J];系統工程與電子技術;2005年10期
7	張海鷗;;融合線性和非線性殘差的一次性垃圾分類模型[J];塑料科技;2020年07期
8	王建仁;魏龍;段剛龍;;自適應殘差加權的多元素協同表示分類算法[J];計算機系統應用;2014年05期
9	高祿;曹佳寧;卞通;王花花;鄭志遠;;雙殘差深度學習鬼成像研究[J];實驗室研究與探索;2021年12期
10	王習;張凱;李軍輝;孔芳;;基于殘差密集網絡層次信息的圖像標題生成[J];計算機工程與科學;2022年01期
11	謝小紅;李文韜;孫曉燕;;深度殘差網絡綜述[J];信息與電腦(理論版);2021年16期
12	李梁華;王永雄;;高效3D密集殘差網絡及其在人體行為識別中的應用[J];光電工程;2020年02期
13	趙志成;羅澤;王鵬彥;李健;;基于深度殘差網絡圖像分類算法研究綜述[J];計算機系統應用;2020年01期
14	李余琪;;基于修正殘差的物聯網節點定位算法仿真[J];計算機仿真;2013年05期

中國重要會議論文全文數據庫

前1條

1	曹奇志;;提高多光譜合成圖像質量的一種新方法[A];中國光學學會2011年學術大會摘要集[C];2011年

中國博士學位論文全文數據庫

前2條

1	劉冰;基于深度殘差學習的視覺物體跟蹤算法研究[D];重慶大學;2019年
2	張興鵬;深度分類網絡的結構優化研究[D];重慶大學;2020年

中國碩士學位論文全文數據庫

前20條

1	王奔;基于殘差網絡的顯著物體檢測方法及應用[D];揚州大學;2020年
2	駱明遠;基于深度殘差網絡的深度學習技術研究及其在視覺上的應用[D];南昌大學;2020年
3	張浩川;基于深度殘差網絡的人臉檢測方法研究[D];廣東工業大學;2020年
4	龔鷗波;基于寬殘差網絡的圖像分類方法研究[D];武漢理工大學;2020年
5	樊帥昌;基于深度殘差網絡與遷移學習的毒蕈圖像識別[D];浙江農林大學;2019年
6	候靜茹;基于殘差學習的圖像超分辨率重建[D];吉林大學;2020年
7	夏相明;基于深度殘差網絡的化工過程故障診斷研究[D];華東交通大學;2020年
8	劉少乾;基于深度殘差網絡的微小元器件檢測算法研究[D];湖北工業大學;2019年
9	劉太陽;基于改進殘差網絡的步態識別研究[D];哈爾濱理工大學;2021年
10	劉薈;基于寬殘差網絡和遷移學習的花卉識別研究[D];山西農業大學;2019年
11	張景;基于深寬融合殘差網絡的觀眾圖像識別[D];西安電子科技大學;2021年
12	袁弘旭;基于殘差密集組的多尺度深度神經網絡去霧算法研究[D];四川師范大學;2021年
13	楊春雨;基于雙通道殘差網絡的視線檢測研究[D];廣東工業大學;2020年
14	余璐璐;基于殘差密集網絡的去運動模糊算法研究[D];武漢理工大學;2020年
15	路文超;基于可分離殘差模塊的精確高效語義分割算法[D];天津大學;2018年
16	陳夢雅;基于深度學習的組稀疏殘差圖像去噪方法研究[D];昆明理工大學;2019年
17	班名洋;基于殘差網絡的目標檢測模型研究[D];合肥工業大學;2021年
18	張露;基于殘差神經網絡的極端學習機算法研究[D];燕山大學;2020年
19	王重陽;基于改進型深度殘差網絡的圖像語義分割研究[D];湖北工業大學;2021年
20	賈玉潔;基于重構殘差值的協同表示改進及其在人臉分類中的應用[D];蘭州大學;2020年

	快捷付款方式		訂購知網充值卡	訂購熱線	幫助中心
	微信支付支付寶銀行卡	知網卡在線購卡更多>>	免費送卡上門銀行匯款購卡郵局匯款購卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常見問題在線咨詢閱讀器下載	充值中心知網卡新手指南